Imagina esto: un colaborador nuevo quiere ponerse al día y le pide a su asistente de IA un resumen sobre “planes futuros de la empresa”. En segundos obtiene un informe impecable que incluye una fusión confidencial, salarios ejecutivos y documentos que jamás debió ver. 

 No hubo ataque. No hubo hacker. No hubo brecha externa. 

 La IA solo accedió a lo que ya era visible dentro de la organización. Y ese es el mayor temor de cualquier Gerente de TI en 2025: la IA está accediendo más rápido de lo que las empresas están gobernando sus datos. 

Explicación del problema 

Copilot y otras herramientas de IA han multiplicado la productividad corporativa, pero también han amplificado un riesgo que estaba escondido: los datos sensibles mal clasificados. 

La IA no distingue intuición, contexto, ética o sentido común. 

 Solo sigue los permisos. 

Si un archivo financiero crítico está en un SharePoint con permisos abiertos —algo que pasa más seguido de lo que cualquiera admitiría— Copilot lo leerá, lo procesará y lo incluirá en cualquier resumen si el usuario tiene acceso, aunque sea por error o por herencia de permisos mal configurados. 

Antes, encontrar ese documento era difícil. Hoy la IA lo encuentra en milisegundos. 

 Eso convierte a la productividad en un arma de doble filo si la gobernanza no está a la altura. 

¿Por qué sigue ocurriendo? 

La raíz del problema no es la IA. 

 Es la higiene de datos acumulada durante años. 

• Millones de archivos sin clasificar. 

• Permisos heredados que nadie revisa. 

• Carpetas enteras visibles “para toda la organización”. 

• Culturas de almacenamiento donde “todo se guarda” sin ningún control. 

Cuando la IA no existía, estas fallas dormían escondidas. 

 Ahora, cada prompt es un imán que trae a la superficie información que nunca debió aparecer. 

Las organizaciones no están fallando tecnológicamente; están fallando en gobernanza y orden. 

Las consecuencias reales 

Ignorar la gobernanza en tiempos de IA puede desencadenar impactos severos: 

• Exposición interna accidental: información de sueldos, despidos, estrategias o negociaciones filtradas a empleados sin intención maliciosa. 

• Riesgos regulatorios: si la IA procesa datos personales sin las restricciones adecuadas, la empresa puede incumplir normativas sin darse cuenta. 

• Freno a la adopción de IA: muchas organizaciones bloquean Copilot por miedo, perdiendo competitividad frente a las que sí lo implementan con controles adecuados. 

La IA no crea un nuevo riesgo; amplifica los que ya existían. 

Soluciones concretas: Gobernanza inteligente con Microsoft Purview 

• La respuesta no es bloquear Copilot. 

•  La respuesta es enseñarle a Copilot qué puede ver y qué no. 

•  Y el corazón de esa estrategia es Microsoft Purview. 

A. Etiquetado de sensibilidad 

Las etiquetas actúan como un semáforo para la IA: 

• “Confidencial – No IA” 

• “Solo Junta Directiva” 

• “Datos Personales Restringidos” 

Un documento correctamente etiquetado puede ser invisible para Copilot, incluso si alguien tiene acceso accidental al archivo. 

B. Prevención de pérdida de datos (DLP) específica para IA 

Purview permite crear políticas que: 

• Bloquean la exposición de datos sensibles, 

• Advierten al usuario si intenta copiar o pedir a la IA que revele información clasificada, 

• Detienen automáticamente respuestas indebidas de la IA. 

Es como poner un freno inteligente entre el usuario y el asistente. 

C. “Probar antes de aplicar” 

Antes de activar políticas estrictas, Purview ofrece el modo simulado, que muestra: 

• Qué bloquearía, 

• A qué usuarios afectaría, 

• Qué documentos requieren nueva clasificación. 

Esto evita fricciones y permite ajustes finos antes de aplicar reglas en producción. 

Caso de estudio ficticio: Consultora “Visión Global” 

Contexto: 

 Una firma consultora con 200 analistas quería activar Copilot, pero almacenaba información altamente sensible sobre fusiones de clientes. El riesgo era que un analista junior recibiera detalles confidenciales por accidente. 

Solución implementada: 

1. Escaneo automático con Purview para localizar todos los datos sensibles. 

2. Creación de la etiqueta “Proyecto Confidencial – No IA” que impedía acceso de Copilot. 

3. Revisión y corrección de permisos en SharePoint para evitar accesos heredados. 

Resultados en 6 meses: 

• Cero fugas internas de información. 

• Adopción segura y completa de Copilot. 

• La directiva validó la ampliación del uso gracias al reporte de incidentes bloqueados. 

La IA acelera el negocio, pero solo si corre sobre una base segura. La gobernanza de datos ya no es un requisito administrativo: es el nuevo sistema de frenos de tu organización. 

•  Si tus datos no están etiquetados, tu IA no está controlada. 

•  Y si tu IA no está controlada, tu riesgo solo crecerá. 

Llamado a la acción 

¿Sabes realmente qué datos sensibles puede ver tu IA hoy? 

 Este es el momento de auditar, simular y corregir antes de que aparezca un incidente interno. 

Si necesitas ayuda para diseñar tu estrategia de gobernanza con Purview, estamos listos para acompañarte.