La arquitectura medallion (o medallón en español) es un patrón de diseño para organizar y procesar datos en diferentes capas, lo que facilita su gestión y mejora progresivamente su calidad y estructura para análisis más eficientes.
En Microsoft Fabric, esta arquitectura se implementa a través de OneLake y Lakehouses. Dentro de OneLake, los Lakehouses combinan lo mejor de los Data Lakes (repositorios de almacenamiento que permiten guardar grandes volúmenes de datos sin procesar) y los Data Warehouses (sistemas de almacenamiento de datos estructurados y procesados), permitiendo almacenar datos de manera eficiente. La idea principal detrás de la arquitectura medallion es dividir los datos en tres capas principales que se representan como un "medallón" donde cada capa refina y optimiza los datos para su posterior uso. Estas capas son:
- Capa Bronce (Bronze): Almacena datos en su formato original, tal como se reciben de las fuentes. Estos datos suelen ser inmutables y de solo anexión.
- Capa Plata (Silver): Contiene datos que han sido limpiados y estandarizados. Aquí, los datos se estructuran en tablas y pueden integrarse con otras fuentes para ofrecer una vista empresarial coherente.
- Capa Oro (Gold): Almacena datos refinados y enriquecidos, listos para análisis específicos y necesidades empresariales.
Esta estructura permite un manejo eficiente de los datos, facilitando su transformación progresiva desde su estado crudo hasta un formato listo para el análisis avanzado, lo que optimiza la toma de decisiones y el rendimiento de las operaciones empresariales, cada una de estas capas tiene un propósito específico y una correcta implementación.
Para implementar esta arquitectura en Microsoft Fabric, se recomienda crear un almacén de lago (lakehouse/warehouse) para cada capa:
- Capa Bronce: Almacena los datos en su formato original, utilizando tablas Delta cuando la fuente es una base de datos relacional.
- Capa Plata y Capa Oro: Utilizan tablas Delta para garantizar transacciones ACID y mejorar el rendimiento en consultas.
Es aconsejable crear cada almacén de lago en un área de trabajo separada dentro de Fabric, lo que proporciona un mejor control y gobernanza a nivel de zona.
Procesos clave en cada capa
- Transformación:
Definir procesos claros para mover datos entre capas, aplicando las transformaciones necesarias, como limpieza, enriquecimiento y consolidación. - Validación:
Implementar validaciones para garantizar que los datos cumplan con los estándares de calidad y formato requeridos en cada etapa.
Beneficios de la arquitectura medallion en Microsoft Fabric:
La arquitectura medallion en Microsoft Fabric ofrece un enfoque eficiente y estructurado para gestionar grandes volúmenes de datos, mejorando tanto su calidad como su accesibilidad. Al dividir los datos en capas progresivas, esta arquitectura permite optimizar los procesos de análisis, garantizar una mayor precisión en los resultados y facilitar la escalabilidad a medida que las necesidades del negocio evolucionan. A continuación, exploramos algunos de los principales beneficios de adoptar esta arquitectura:
- Mejora de la Calidad de los Datos: Cada capa incrementa la calidad y estructura de los datos, facilitando análisis más precisos.
- Flexibilidad y Escalabilidad: La separación en capas permite manejar grandes volúmenes de datos y adaptarse a cambios en las necesidades empresariales.
- Integración Sencilla: OneLake actúa como un lago de datos unificado, eliminando silos y reduciendo la necesidad de mover o duplicar datos.
Al implementar la arquitectura medallion en Microsoft Fabric, es esencial definir claramente los procesos de transformación y validación de datos en cada capa. Además, establecer políticas de seguridad y gobernanza adecuadas garantizará la integridad y confidencialidad de los datos a lo largo de todo el proceso.
Cada una de estas capas tiene un propósito específico
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