Power BI es una de las herramientas más poderosas para el análisis y visualización de datos, pero para aprovechar al máximo su potencial, es esencial optimizar tanto el modelo de datos como los informes. En este blog, te presentamos 15 estrategias clave para mejorar el rendimiento, la claridad y la eficiencia en tus proyectos de Power BI para que puedas crear informes rápidos, fáciles de mantener y visualmente atractivos, garantizando una experiencia de usuario fluida y efectiva. 

1. Diseña modelos en estrella para datos claros y ágiles 

El modelo en estrella es una estructura de base de datos utilizada en la inteligencia de negocios y el análisis de datos, que utiliza dos tipos de tablas principales: las de hechos y las de dimensiones. Las primeras contienen los datos cuantitativos y las segundas almacenan información descriptiva que contextualiza los datos. Con esta estructura los informes son más rápidos de generar y más fáciles de mantener. 

2. Simplifica el modelo eliminando datos innecesarios 

Para mantener un modelo eficiente, es crucial filtrar y/o eliminar las filas y columnas que no aportan valor. Esto reduce el tamaño del modelo, optimiza el uso de memoria y mejora el rendimiento de los informes. Esto agiliza el procesamiento y garantiza que los recursos se utilicen solo para los datos que realmente importan. 

3. Divide las fechas de las horas para mayor precisión 

Los campos de tipo DATETIME combinan fecha y hora en una sola columna, lo que puede dificultar el análisis temporal detallado y la compresión del modelo. Separar estos campos en dos permite un análisis más preciso. Además, esta separación optimiza la compresión de los datos, lo que puede resultar en una reducción significativa del tamaño del archivo y un mejor rendimiento al ejecutar consultas.  

4. Usa Direct Query con inteligencia 

Esta opción permite realizar consultas sobre las bases de datos de origen sin importar los datos en Power BI, lo que asegura que los informes siempre reflejan los datos más actuales. Sin embargo, para que funcione de manera eficiente, es necesario que los orígenes de datos estén optimizados. Bases de datos mal diseñadas o sin índices adecuados pueden generar retrasos en la carga de datos, afectando negativamente el rendimiento de los informes.  

5. Relaciona las tablas de manera eficiente 

Las relaciones entre las tablas son clave para el funcionamiento de Power BI. Es importante evitar relaciones de tipo 1:1 (uno a uno) o n:n (muchos a muchos), ya que pueden causar problemas de integridad de datos y afectar el rendimiento. Las relaciones unidireccionales, donde una tabla se vincula a otra solo en una dirección, son más eficientes porque mejoran la velocidad de procesamiento y facilitan la comprensión del modelo. 

6. Centraliza orígenes con Dataflows 

Los Dataflows permiten crear una capa de datos que puede ser reutilizada en varios informes y dashboards. Centralizar los datos así no solo mejora la consistencia de la información, sino que también ahorra tiempo al evitar la duplicación de procesos. Además, facilita la gestión del flujo de trabajo, ya que los cambios en los datos de origen se reflejan automáticamente en todos los informes dependientes de ese Dataflow. 

7. Desactiva AUTO DATE/TIME para Informes más ligeros 

La opción AUTO DATE/TIME se activa por defecto en Power BI y genera automáticamente tablas de fechas en el modelo, lo que puede resultar en un aumento innecesario del tamaño del archivo. Si no se necesitan todas estas tablas o si las fechas ya están definidas en las tablas de dimensiones, se recomienda desactivar esta opción. Esto simplifica el modelo y mejora el rendimiento al reducir la cantidad de datos procesados. 

8. Implementa grupos calculados para inteligencia de tiempo 

La inteligencia de tiempo en Power BI puede gestionarse de manera más eficiente utilizando grupos calculados en lugar de crear fórmulas individuales para cada medida. Los grupos calculados permiten realizar cálculos como totales acumulados, comparaciones interanuales o análisis de periodos sin tener que escribir fórmulas repetitivas. Esta técnica reduce la complejidad del modelo y facilita la administración de los cálculos relacionados con el tiempo. 

9. Diseña informes visualmente atractivos y útiles 

El diseño visual de los informes es fundamental para que los usuarios puedan interpretarlos fácilmente. Un informe debe ser limpio, con los elementos justos, evitando la sobrecarga de información. Simplificar los gráficos y elegir el tipo adecuado de visualización mejora tanto la velocidad de carga como la experiencia del usuario. Un diseño minimalista es más atractivo y efectivo para comunicar la información de manera clara. 

10. Analiza y optimiza tus fórmulas DAX 

Las fórmulas DAX son el corazón de la lógica de cálculo en Power BI, pero las fórmulas mal optimizadas pueden ralentizar el rendimiento de los informes. Utiliza herramientas como DAX Studio para identificar fórmulas lentas o ineficientes. Reescribir estas fórmulas o utilizar funciones más eficientes puede mejorar notablemente la velocidad de los informes. Las fórmulas optimizadas también ayudan a reducir la carga en el servidor, lo que mejora la experiencia del usuario. 

11. Oculta elementos irrelevantes para una navegación más sencilla 

En muchos modelos de datos, existen campos o tablas que no son relevantes para el usuario final. Ocultar estos elementos simplifica la navegación y evita que los usuarios se confundan con información innecesaria. Esto mejora la usabilidad, reduce la carga en el modelo y facilita su mantenimiento. 

12. Mejora tus Fórmulas DAX con Variables 

El uso de variables en DAX simplifica las fórmulas complejas y mejora su rendimiento. Las variables almacenan valores intermedios, lo que permite reducir los cálculos repetidos y mejorar la eficiencia de los informes. Además, las variables hacen que las fórmulas sean más fáciles de leer y mantener, lo que facilita la depuración y el análisis. 

13. Filtra con eficiencia usando KEEPFILTERS 

La función KEEPLIFTERS mejora la eficiencia de los filtros en Power BI. Permite evaluar una tabla completa con expresiones booleanas lo que acelera los cálculos. Esta función es especialmente útil cuando se necesitan filtros complejos o cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos. 

14. Evita elementos visuales pesados para un mejor rendimiento 

Al diseñar informes, es importante evitar elementos visuales que puedan ralentizar el rendimiento. Opta por alternativas más ligeras, como tablas dinámicas o gráficos de barras, que permiten una visualización eficiente sin comprometer el rendimiento. 

15. Uniformiza tu estilo con templates corporativos 

Utiliza templates corporativos para establecer colores, tipografías y estilos visuales coherentes en todos los informes. Un diseño uniforme no solo mejora la estética, sino que también refuerza la identidad corporativa y facilita la navegación para los usuarios. 

Implementar estas 15 estrategias optimiza el rendimiento de Power BI y facilita la creación de informes más claros, rápidos y fáciles de gestionar. Al aplicar prácticas como el diseño de modelos eficientes, la mejora de las fórmulas DAX y el uso de templates corporativos, puedes garantizar que tus proyectos de análisis de datos sean más ágiles y efectivos. Al final, el objetivo es hacer que los informes no solo sean más rápidos y precisos, sino también más útiles y accesibles para los usuarios, impulsando una toma de decisiones más informada y eficiente dentro de tu organización. Si quieres asesoramiento para aprovechar al máximo Power BI, contáctanos, en Inova Solutions sabemos cómo asesorarte. Conocer más de nosotros aquí.